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很多园林都位于城市的中心区或工业区附近，很难像农村地区的农田、果园、草场那样，依靠就近的河流、湖泊、水库、水井进行灌溉，只能依靠自来水系统和雨水收集系统，雨水收集系统通常只能起到一个补充的作用，园林灌溉用的水还是以自来水为主。

使用自来水进行灌溉，需要考虑的一个关键问题就是用水成本。

如何在降低用水成本的同时，保证园林植被的美观与茂盛，就成了每一位园区管理者必须要慎重考虑的问题。

传统的园林灌溉模式，存在着灌溉不及时、灌溉过量和灌溉不均匀的问题。

园区的植被，其根系往往是比较脆弱的，再加上土层的厚度比较有限，所以存水能力也是比较差的，一旦遇上高温干燥的天气，土壤含水量就会迅速降低，园区植被也就会面临缺水的***。

反过来说，如果在灌溉过程中，没有根据土壤含水量变化及时调整灌溉强度，就会导致灌溉过量。

而灌溉不均匀的情况就更加普遍了，毕竟园林灌溉基本上是通过埋设在植被中间的管道来进行的，有些区域没有埋设灌溉管道，或者距离灌溉管道较远，在灌溉时所能分到的水量就会比较少，而如果这些区域得到了充足的灌溉，那其他区域很可能已经被淹成一片了。

在温室大棚内利用智能灌溉系统可以很好的节约人力和水资源，并且可以将肥料溶解于水中进行喷灌，这样既能保证水分的充足，也能保证肥料的充足。

1、无线设备可支持远距离的数据传输，减去布线烦恼;

2、施工成本较少，可快速体验互联网技术带来的管理提升，提高工作效率;

3、增加自动化控制系统，时间、量和灌溉周期可根据设置参数自动开启水泵和自动灌溉，管理员仅需调整控制程序等，操纵十分便利;

4、无线智能网关、无线***、智能控制器等室外设备能适应室外部署环境条件，太阳能电池板供电能保证长期的在野外持续工作，节省电量;

5、用户随时随地可通过电脑或手机进行远程查看和接收告警。

温室大棚智能节水灌溉系统在国内应用还不太广泛，因为各方面的优点也会逐渐被广泛应用。

在作物缺水时常 表现出一些形态特征，如生长缓慢、幼嫩茎叶萎蔫、叶 色呈暗绿色或茎叶变红等现象。因此可以利用计算 机视觉技术对作物的生长形态进行识别，从而对灌溉 用水量的合理性进行验证。喷灌系统智能决策系统 运用深度学习算法，以作物品种、作物生长阶段、湿 度、温度、光照、土壤含水量等为参数变量，以作物生 长图像信息为数据来训练系统***网络。被大量参 数和数据训练的***网络合理地预测灌溉量，并以此 制定出灌溉方案。在灌溉过程中利用多传感器信息 融合和计算机视觉等技术自动验证喷灌效果，自主优 化喷灌方案，以使喷灌方案更加，使用水量 控制在佳状况。喷灌系统还能利用计算机视觉技 术准确***，自动调节喷头与作物之间的距离，使水 和肥料能大限度地喷洒在作物栽培容器范围内。 通过深度学习的模型建立形成喷灌系统的认知智能， 从而实现喷灌系统智能化。

智能灌溉系统：

　　相信通过上面的了解，你这边对于智能水肥一体化灌溉和传统灌溉的区别有了一定了解，智能水肥一体化系统对于施肥的控制也是基于同样的原理，通过土壤氮磷钾传感器可以实时监测到土壤中的养分信息，当监测到土壤中的养分低于标准值，系统就能自动为土壤施肥，当土壤养分达到了标准值，系统就自动关闭施肥系统！

　　其实智能水肥一体化灌溉和传统灌溉的区别就是，智能灌溉有实时的数据支撑，通过有数据的依靠，让种植中的灌溉和施肥都更加合理，从而达到节水和节肥的目的！